时间复杂度什么是大O ？n表示数据规模O(f(n)) 表示运行算法所需要执行的指令数，和f(n)成正比。寻找数组中的最大/最小值O(n),所需执行的指令数a*n,a是常数 算法A，表示对整个数据扫描一遍，每个数据要执行10000条指令。从图里面看出来，随着数据规模的增长，算法A要优于算法B。 冷知识 在学术界，严格的讲，O(f(n))表示算法执行的上界。什么是上界？比如归并排序的时间复杂度是O(n

在刷题的时候，应该积极的找规律，并用代码去实现它； 自己给自己几个简单的测试用例，积极找规律，试验一下； 不要忽略暴力算法，暴力算法通常是思考的起点； 空间和时间的交换（哈希表）； BFS广度优先搜索算法，本质上就是维护一个队列，入队列，出队列…然后DFS深度优先搜索算法，本质上就是维护一个栈，压栈，出栈…

class MyPromise { static STATE_MAPPING = { PENDING: 'pending', RESOLVED: 'resolved', REJECTED: 'rejected', } constructor(props) { this.status = MyPromise.STA

题目编号：104二叉树的最大深度 /** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; * TreeNode(int x) { val = x; }

动态规划 最优子结构 边界 状态转移方程 回文子串题目编号：647回文子串 const countSubstrings = (s) => { let count = 0; const len = s.length; const dp = new Array(len); for (let i = 0; i < len; i++) {

曝光光线创造了纹理，光线和阴影形成了景物的纵深感。摄影一定是依赖于光线的，那么控制光线的秘诀就是理解曝光。 什么是曝光？生活中的例子： 走出门外，强烈的光线让人不适应； 走进一个昏暗的房间，在眼睛适应黑暗之前几乎什么都看不到。 眼睛的瞳孔，也就是黑色的部分，是一个可以调节半径来控制进光量的通道，它控制着合适的光量便于我们观察，因此在在室内的时候，瞳孔会比较大，获取更多的进光。 相机的工作原理

什么是V8？V8 看成是一个虚构出来的计算机，也称为虚拟机，虚拟机通过模拟实际计算机的各种功能来实现代码的执行，如模拟实际计算机的 CPU、堆栈、寄存器等，虚拟机还具有它自己的一套指令系统。 V8引擎执行JavaScript代码前做了哪些准备工作？在 V8 启动执行 JavaScript 之前，它还需要准备执行 JavaScript 时所需要的一些基础环境，这些基础环境包括了“堆空间”“栈空间”“

1.介绍​ PWA应用是指那些使用指定技术和标准模式来开发的web应用，这将同时赋予它们web应用和原生应用的特性。例如： Discoverable, 内容可以通过搜索引擎发现。 Installable, 可以出现在设备的主屏幕。 Linkable, 你可以简单地通过一个URL来分享它。 Network independent, 它可以在离线状态或者是在网速很差的情况下运行

第一步：克隆oh my zsh这个项目到本地 git clone git://github.com/robbyrussell/oh-my-zsh.git ~/.oh-my-zsh 第二步：创建一个zsh的配置文件（注：如果之前已经存在，记得备份！）–非必须 cp ~/.zshrc ~/.zshrc.orig 第三步：创建zsh的配置文件 cp ~/.oh-my-zsh/templates/zshr

brew使用国内镜像源# 步骤一 cd "$(brew --repo)" git remote set-url origin https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/homebrew/brew.git # 步骤二 cd "$(brew --repo)/Library/Taps/homebrew/homebrew-core" git remote set-